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01. 생활 속 인공지능

*우리 주변의 다양한 가전제품 알아보기
*인공지능의 개념 생각해보기
*인공지능 로봇에 대해 알기

02. 인공지능의 상대적 수준

*강인공지능과 약인공지능에 대해 알아보기
*사례 속에서 강인공지능과 약인공지능 알아보기
*강인공지능의 모습을 상상해보기

03. 데이터의 중요성

*인공지능과 데이터의 관계 알아보기
*인공지능 프로그램 사용해보기
*문제해결을 위한 좋은 데이터에 대해 알아보기

04. 데이터의 수집

*문제와 데이터의 관계 알아보기
*데이터 수집 방법 알아보기
*데이터 활용 방법 알아보기

05. 데이터의 시각화

*데이터 시각화의 개념과 장점 알아보기
*워드 클라우드에 대해 알아보기
*그래프로 시각화해보기

06. 데이터의 경향성

*데이터 경향성에 대해 알기
*데이터를 수집하고 분석하기
*데이터 경향성과 인공지능의 관계 알아보기

07. 의사 결정 나무로 데이터 분류하기

*의사결정나무에 대해 알아보기
*인공지능 모델이 데이터를 분류하는 방법 알아보기
*인공지능 모델이 의사를 결정하는 과정 체험하기

08. 지식 그래프로 추론하기

*지식그래프에 대해 알아보기
*지식그래프를 그리는 방법 알아보기
*지식그래프를 활용한 사례 알아보기

09. 기계학습 체험하기

*쓰레기 분리수거 프로그램 만들기
*변수를 활용해 프로그램 발전시키기
*함수를 활용해 프로그램 발전시키기

10. 인공지능을 위한 블록 코딩의 기초

*쓰레기 분리수거 프로그램 만들기
*변수를 활용해 프로그램 발전시키기
*함수를 활용해 프로그램 발전시키기

11. 데이터를 활용한 지도 학습

*지도학습의 분류와 예측 알아보기
*우리나라 미래의 총인구수를 예측하는 프로그램 만들기
*(응용) 붓꽃 분류 프로그램 만들기

12. 데이터를 활용한 비지도 학습

*비지도학습의 군집에 대해 알아보기
*실력에 맞게 그룹을 나누는 군집 프로그램 만들기
*실생활에서 군집 모델이 활용되는 사례 알아보기

13. 인공지능 기초 프로그래밍(1)

*인공지능 분류 모델 만들기
*음성 활용 분류 프로그램 만들기
*(응용) 음성 활용 분류 프로그램 발전시키기

14. 인공지능 기초 프로그래밍(2)

*인공지능 분류 모델 만들기
*이미지 활용 분류 프로그램 만들기
*(응용) 텍스트 활용 분류 프로그램 만들기

15. 인공지능과 함께하는 삶

*인공지능 서비스의 긍정적인 면과 부정적인 면 알기
*인공지능의 역할에 대해 토론하기
*인공지능과 관련된 윤리적 딜레마 상황에 대해 토론하기