인공지능 첫 걸음 - 데이터에서 딥러닝까지
인공지능의 역사부터, 탐색, 지각, 표현, 추론 등 방법, 그리고 머신러닝에서 딥러닝까지 AI 기본 개념을 프로그램에 적용할 수 있도록 제시한다
-
01. 인공지능, 상상에서 실현까지
[2번의 겨울과 봄, 인공지능의 역사(The History of AI)]
1950년대부터 시작된 인공지능에 대한 세상의 기대와 실망 속에서도 꿋꿋이 발전해 온 인공지능 연구자들의 이야기를 알아본다.2020.10.27visibility13,917 thumb_up_alt9 -
02. 인공지능의 시작, 탐색
[인공지능의 시작, 탐색(Search)①]
퍼즐게임을 해결할 수 있는 탐색기법 원리를 알아본다.2020.10.27visibility3,296 thumb_up_alt2 -
03. 알파고의 필승 전략
[인공지능의 시작, 탐색(Search)②]
이세돌을 꺾은 알파고의 필승전략인 탐색기법 원리를 알아보고, 게임에 적용해본다.2020.10.27visibility3,110 thumb_up_alt1 -
04. 인공지능은 세상을 어떻게 인식할까?
[인공지능은 세상을 어떻게 인식할까? 지각(Perception)①]
자율주행자동차가 세상을 인식하는 과정에서 사용되는 센서들 간의 관계를 알아본다.2020.10.27visibility4,305 thumb_up_alt1 -
05. 인공지능, 인간을 보다
[인공지능은 세상을 어떻게 인식할까? 지각(Perception)②]
센서를 활용하여 얼굴을 인식하는 얼굴인식 원리를 알아본다.2020.10.27visibility2,681 thumb_up_alt1 -
06. 말을 알아듣는 똑똑한 사물, 인공지능
[인공지능은 세상을 어떻게 인식할까? 지각(Perception)③]
센서를 활용하여 음성을 인식하는 원리를 알아보고, 음성으로 제어하는 프로그램을 만들어본다.2020.10.27visibility3,665 thumb_up_alt0 -
07. 우리, 친해질 수 있을까?
[인공지능이 생각하는 방법, 표현과 추론(Representation & Reasoning)①]
인공지능이 생각하는 방법(표현과 추론)에 대해 알아본다.
- 주어진 자료를 구별해 보는 과정을 트리구조로 나타내고, 분류프로그램을 만들어본다.2020.10.27visibility1,050 thumb_up_alt0 -
08. 아인슈타인 vs 아인슈타인
[인공지능이 생각하는 방법, 표현과 추론(Representation & Reasoning)②]
몇 가지 정보를 입력하면 정보를 입력한 사람의 특징을 추론해서 말해주는 프로그램을 만들어본다.2020.10.27visibility1,123 thumb_up_alt4 -
09. 전문가의 비법서, AI 전문가 시스템
[청출어람 전문가, 전문가시스템(Expert System)]
인공지능의 학습 과정(지도학습)을 알아보고, 이미지 학습을 한 후 만들어진 모델을 활용한 프로그램을 만들어 본다.2020.10.27visibility646 thumb_up_alt0 -
10. 똑똑한 AI의 비밀, ‘지도학습’
[점점 더 똑똑해지는 방법, 학습(Learning)①]
인공지능의 학습과정(지도학습)을 알아보고, 텍스트 학습을 한 후 만들어진 모델을 활용한 프로그램을 만들어 본다.2020.10.27visibility2,314 thumb_up_alt2 -
11. 인공지능만의 공부법, 비지도학습
[점점 더 똑똑해지는 방법, 학습(Learning)②]
인공지능의 학습과정(비지도학습)을 알아보고, 연관성을 활용한 추천 프로그램을 만들어 본다.2020.10.27visibility1,478 thumb_up_alt0 -
12. AI, 학습으로 ‘보는 눈’도 달라졌어요~
[내가 만든 인공지능(실생활 문제해결)①]
이미지 데이터 학습 모델을 생성하고 활용할 수 있다.2020.10.27visibility765 thumb_up_alt0 -
13. ‘글’속에 담긴 수많은 정보를 AI는 알고 있다
[내가 만든 인공지능(실생활 문제해결)②]
텍스트 데이터 학습 모델을 생성하고 활용할 수 있다.2020.10.27visibility508 thumb_up_alt0 -
14. 말 한마디면 척척! 나만의 'AI 음성비서'
[내가 만든 인공지능(실생활 문제해결)③]
음성 데이터 학습 모델을 생성하고 활용할 수 있다.2020.10.27visibility402 thumb_up_alt0 -
15. 미래예언가, AI
[데이터로 미래를 예측한다! 통계 기반 기계학습(Statistic-based ML)]
데이터로 미래를 예측하는 원리를 알아보고, 예측 프로그램을 만들어본다.2020.10.27visibility807 thumb_up_alt5 -
16. 스스로 학습한다, 인공신경망(퍼셉트론)
[인간의 뇌를 모방한 학습방법, 인공신경망(Perceptron)과 강화학습①]
인공신경망의 하나인 퍼셉트론의 기본원리를 알아본다.
- 이해하고, 다중 퍼셉트론을 이용하여 XOR 문제를 해결해본다.2020.10.27visibility1,006 thumb_up_alt4 -
17. 시도하고, 실수하라
[인간의 뇌를 모방한 학습방법, 인공신경망(Perceptron)과 강화학습②]
강화학습의 원리를 이해하고 다양한 사례를 살펴본다.2020.10.27visibility452 thumb_up_alt0 -
18. 내 이름은 챗봇(Chat Bot)
[인공지능이 인간과 상호작용하는 방법, 챗봇(Chat Bot)]
인간과 기계가 상호작용하는 방법을 알아본다.
- 인공지능이 인간과 상호작용을 위해 필요한 지식이 많음을 이해하고, 인간의 언어를 이해하는 챗봇을 만들어 본다.2020.10.27visibility1,118 thumb_up_alt0 -
19. 21세기 新 야누스의 등장
[인공지능과 나, 인공지능윤리(Social Impact)]
인공지능이 사회에 끼칠 수 있는 긍정적, 부정적 영향에 대해서 알아본다.2020.10.27visibility1,653 thumb_up_alt2 -
20. 미래의 일하는 방식, 인간+AI
[인공지능과 직업 미래의 일하는 방식(Future of job)]
인공지능과 협업하여 일하는 것이 일상이 될 미래의 일하는 방식에 대해서 알아본다.2020.10.27visibility1,004 thumb_up_alt0